Wan 2.7 Image API nasıl kullanılır?

Wan 2.7 Image modelini Parel API ile kullanmak için OpenAI SDK'sını yükleyin, base_url olarak https://api.parel.cloud/v1 belirleyin ve model parametresine "wan2.7-image" yazın. Python, Node.js, Java, C# ve cURL desteklenir.

Wan 2.7 Image KVKK uyumlu mu?

Wan 2.7 Image DashScope AP Southeast sunucularında çalışır. KVKK uyumlu alternatifler için Parel edge modellerine bakabilirsiniz.

Alibaba

Wan 2.7 Image

Wan 2.7 ile yüksek kaliteli çok dilli görsel üretimi

Input 20 kredi/görsel

Output 0 kredi/görsel

Playground'da Dene

Görsel Üretim

Hakkında

Wan 2.7 Image, Alibaba tarafından geliştirilen hızlı ve ekonomik görsel üretim yapay zeka modelidir. DiT mimarisi ile standart kalitede görseller üretir. Genel amaçlı kullanım, prototipleme ve yüksek hacimli görsel üretim senaryoları için uygun maliyetli bir seçenektir. Parel platformunda sosyal medya görselleri ve hızlı konsept tasarım projelerinde kullanılabilir.

Kullanım Alanları

› Ürün görseli ve pazarlama materyali üretimi
› Konsept ve prototip görselleştirme
› Sosyal medya ve içerik görselleri
› Oyun ve uygulama için varlık (asset) üretimi
› Sanatsal ve yaratıcı görsel projeler

Aile

Wan 2.7

Mimari

DiT (Diffusion Transformer)

Parametreler

Bilinmiyor

Lisans

Proprietary

Veri Merkezi

DashScope AP Southeast

Provider: Alibaba
Tür: Görsel Üretim
Uyumluluk: OpenAI SDK
Model ID: wan2.7-image
Input Fiyat: 20 kredi/görsel
Output Fiyat: 0 kredi/görsel

Benzer Modeller

Wan 2.7 Image Pro

Alibaba

FLUX Schnell

Black Forest Labs

Daha ucuz

Bria Eraser

Bria AI

Daha ucuz

OpenAI SDK ile dakikalar içinde entegre edin.

Ücretsiz Başla Tüm Modeller

Authentication #

API anahtarınızı ortam değişkeni olarak tanımlayın.

python

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "pk-..."

Kurulum #

OpenAI SDK'yi yükleyin.

python

pip install openai

Gorsel Uret #

Metin aciklamasindan gorsel uretin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    size="1024x1024",
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "wan2.7-image",
  prompt: "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
  size: "1024x1024",
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("wan2.7-image")
    .prompt("Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "wan2.7-image",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image",
    "prompt": "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    "size": "1024x1024"
  }'

Parametreler #

Gorsel uretim ayarlarini ozellestirin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="wan2.7-image",
    prompt="Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    size="1024x1024",       # boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
    quality="hd",           # kalite: standard, hd
    n=1,                    # uretilecek gorsel sayisi
    response_format="url",  # url veya b64_json
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "wan2.7-image",
  prompt: "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
  size: "1024x1024",       // boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
  quality: "hd",           // kalite: standard, hd
  n: 1,                    // uretilecek gorsel sayisi
  response_format: "url",  // url veya b64_json
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("wan2.7-image")
    .prompt("Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)   // 256x256, 512x512, 1024x1024
    .quality(ImageGenerateParams.Quality.HD)      // standard, hd
    .n(1)                                         // uretilecek gorsel sayisi
    .responseFormat(ImageGenerateParams.ResponseFormat.URL) // url veya b64_json
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "wan2.7-image",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    new ImageGenerationOptions
    {
        Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,   // 256x256, 512x512, 1024x1024
        Quality = GeneratedImageQuality.High,     // standard, hd
        ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri, // uri veya bytes
    }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image",
    "prompt": "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Kayıt olun, API anahtarınızı alın.

Hemen Başla Tum Modeller