AI POC'yi demo'dan karara taşı.
GPU kurmadan, AI ekibi beklemeden, kendi verinle model karşılaştır, eval çıkar ve hangi modelin yeterli olduğuna aynı gün karar ver.
Parel ile AI POC nasıl yapılır? 1 günlük uygulamalı rehber
Parel API anahtarınızla, hazır CSV ile ve kopyala-çalıştır Python kodu ile 1 saat içinde 3 modeli yan yana karşılaştıran çalışan bir POC çıkarın. Sonunda yöneticiye sunulabilir karar tablosu.
Müşteri destek ticket'larını AI ile otomatik sınıflandırıp ekibe yönlendirmek
Gelen Türkçe ticket'ı AI okusun, kategorize etsin, doğru ekibe (faturalama / teknik / satış) yönlendirsin. POC sonrası production-grade akış: hibrit routing, kritik ticket eskalasyonu ve drift monitoring. Çalışan Python kodu.
Türkçe-fine-tune'lu açık modeli Parel'de deploy etmek
Cosmos-Llama, Trendyol-LLM veya kendi fine-tune ettiğiniz Türkçe modeli GPU satın almadan, Docker yazmadan 5-7 dakikada chat endpoint'ine çevirin.
Claude Code'u Parel'e bağlamak: ucuz routine + pahalı refactor
Routine kodlama için tm_qwen3coder ($0.18/M token), zorlu refactor için claude-opus-4-7. Anthropic abonelik yerine değişken Parel faturası. 30 saniyede kurulum.
OpenAI faturasını Qwen ile düşürmek
OpenAI'dan açık kaynak Qwen modellerine geçmek faturayı yarıya indirir mi, kalite kaybı kabul edilebilir mi? 100 örnekli eval ile ölçüp karar veren rehber.
Parel Signals
Yeni model release'i, fiyat değişikliği veya latency artışı geldiğinde POC kararının nasıl güncelleneceğini anlatan kısa notlar. AI haberini değil, POC etkisini takip et.