FLUX Schnell API nasıl kullanılır?

FLUX Schnell modelini Parel API ile kullanmak için OpenAI SDK'sını yükleyin, base_url olarak https://api.parel.cloud/v1 belirleyin ve model parametresine "flux-schnell" yazın. Python, Node.js, Java, C# ve cURL desteklenir.

FLUX Schnell KVKK uyumlu mu?

FLUX Schnell Self-hosted sunucularında çalışır. KVKK uyumlu alternatifler için Parel edge modellerine bakabilirsiniz.

Black Forest Labs

FLUX Schnell

Hızlı ve ekonomik yaratıcı görsel üretimi

Input 3 kredi/görsel

Output 0 kredi/görsel

Playground'da Dene

Görsel Üretim KVKK Uyumlu TR Sunucu

Hakkında

FLUX Schnell, Black Forest Labs tarafından geliştirilen hızlı ve açık ağırlıklı görsel üretim yapay zeka modelidir. Apache 2.0 lisansı ile ticari kullanıma açıktır. DiT mimarisi sayesinde düşük maliyetle hızlı görsel üretim sağlar. Prototipleme, hızlı konsept tasarım ve yüksek hacimli üretim senaryoları için idealdir. Parel platformunda OpenAI uyumlu API ile görsel üretim projelerinize entegre edilebilir.

Kullanım Alanları

› Ürün görseli ve pazarlama materyali üretimi
› Konsept ve prototip görselleştirme
› Sosyal medya ve içerik görselleri
› Oyun ve uygulama için varlık (asset) üretimi
› Sanatsal ve yaratıcı görsel projeler

Aile

FLUX.2

Mimari

DiT (Diffusion Transformer)

Parametreler

Bilinmiyor

Lisans

Apache 2.0

Veri Merkezi

Self-hosted

Provider: Black Forest Labs
Tür: Görsel Üretim
Uyumluluk: OpenAI SDK
Model ID: flux-schnell
Input Fiyat: 3 kredi/görsel
Output Fiyat: 0 kredi/görsel

Veri Güvencesi

Veri Lokasyonu

Türkiye

Tüm istekler TR altyapısında işlenir

Regülasyon

KVKK'ya Uygun

Veri yurt dışına çıkmaz, TR'de işlenir

Model Lisansı

Açık Kaynak

Veriye üçüncü taraf erişimi yok

Benzer Modeller

FLUX Fill (Inpainting)

Black Forest Labs

Daha ucuz

FLUX.2 Flex

Black Forest Labs

Daha ucuz

FLUX.2 Pro

Black Forest Labs

Daha ucuz

OpenAI SDK ile dakikalar içinde entegre edin.

Ücretsiz Başla Tüm Modeller

Authentication #

API anahtarınızı ortam değişkeni olarak tanımlayın.

python

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "pk-..."

Kurulum #

OpenAI SDK'yi yükleyin.

python

pip install openai

Gorsel Uret #

Metin aciklamasindan gorsel uretin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="flux-schnell",
    prompt="Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    size="1024x1024",
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "flux-schnell",
  prompt: "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
  size: "1024x1024",
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("flux-schnell")
    .prompt("Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "flux-schnell",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "flux-schnell",
    "prompt": "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    "size": "1024x1024"
  }'

Parametreler #

Gorsel uretim ayarlarini ozellestirin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="flux-schnell",
    prompt="Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    size="1024x1024",       # boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
    quality="hd",           # kalite: standard, hd
    n=1,                    # uretilecek gorsel sayisi
    response_format="url",  # url veya b64_json
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "flux-schnell",
  prompt: "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
  size: "1024x1024",       // boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
  quality: "hd",           // kalite: standard, hd
  n: 1,                    // uretilecek gorsel sayisi
  response_format: "url",  // url veya b64_json
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("flux-schnell")
    .prompt("Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)   // 256x256, 512x512, 1024x1024
    .quality(ImageGenerateParams.Quality.HD)      // standard, hd
    .n(1)                                         // uretilecek gorsel sayisi
    .responseFormat(ImageGenerateParams.ResponseFormat.URL) // url veya b64_json
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "flux-schnell",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    new ImageGenerationOptions
    {
        Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,   // 256x256, 512x512, 1024x1024
        Quality = GeneratedImageQuality.High,     // standard, hd
        ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri, // uri veya bytes
    }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "flux-schnell",
    "prompt": "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Kayıt olun, API anahtarınızı alın.

Hemen Başla Tum Modeller