Gemini 3 Pro Image API nasıl kullanılır?

Gemini 3 Pro Image modelini Parel API ile kullanmak için OpenAI SDK'sını yükleyin, base_url olarak https://api.parel.cloud/v1 belirleyin ve model parametresine "gemini-image" yazın. Python, Node.js, Java, C# ve cURL desteklenir.

Gemini 3 Pro Image KVKK uyumlu mu?

Gemini 3 Pro Image Google Cloud sunucularında çalışır. KVKK uyumlu alternatifler için Parel edge modellerine bakabilirsiniz.

Google

Gemini 3 Pro Image

Gemini ile fotoğrafçı kalitesinde görsel sentezi

Input 150 kredi/görsel

Output 600 kredi/görsel

Playground'da Dene

Görsel Üretim 1M token Vision

Hakkında

Gemini Image, Google tarafından geliştirilen görsel anlama ve üretim yapay zeka modelidir. Multimodal Transformer mimarisi ile yüksek kaliteli görsel üretimi, mekansal farkındalık ve detaylı prompt takibi sunar. Hem metin hem de görselden yeni görseller oluşturabilir. Parel API üzerinden OpenAI uyumlu SDK ile pazarlama, tasarım ve e-ticaret görsel üretim projelerinizde kullanılabilir.

Kullanım Alanları

› Ürün görseli ve pazarlama materyali üretimi
› Konsept ve prototip görselleştirme
› Sosyal medya ve içerik görselleri
› Oyun ve uygulama için varlık (asset) üretimi
› Sanatsal ve yaratıcı görsel projeler

Aile

Gemini 2.5

Mimari

Multimodal Transformer

Parametreler

Bilinmiyor

Lisans

Proprietary

Veri Merkezi

Google Cloud

Provider: Google
Tür: Görsel Üretim
Context: 1M token
Model ID: gemini-image
Input Fiyat: 150 kredi/görsel
Output Fiyat: 600 kredi/görsel

Benzer Modeller

Gemini 3.1 Flash Image

Google · 1M

Imagen 4

Google

Daha ucuz

Wan 2.7 Image Pro

Alibaba

Daha ucuz

OpenAI SDK ile dakikalar içinde entegre edin.

Ücretsiz Başla Tüm Modeller

Authentication #

API anahtarınızı ortam değişkeni olarak tanımlayın.

python

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "pk-..."

Kurulum #

OpenAI SDK'yi yükleyin.

python

pip install openai

Gorsel Uret #

Metin aciklamasindan gorsel uretin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="gemini-image",
    prompt="Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    size="1024x1024",
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "gemini-image",
  prompt: "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
  size: "1024x1024",
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("gemini-image")
    .prompt("Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "gemini-image",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    new ImageGenerationOptions { Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024 }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "gemini-image",
    "prompt": "Istanbul manzarasi, yagli boya tarzinda",
    "size": "1024x1024"
  }'

Parametreler #

Gorsel uretim ayarlarini ozellestirin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="gemini-image",
    prompt="Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    size="1024x1024",       # boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
    quality="hd",           # kalite: standard, hd
    n=1,                    # uretilecek gorsel sayisi
    response_format="url",  # url veya b64_json
)

print(response.data[0].url)

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "gemini-image",
  prompt: "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
  size: "1024x1024",       // boyut: 256x256, 512x512, 1024x1024
  quality: "hd",           // kalite: standard, hd
  n: 1,                    // uretilecek gorsel sayisi
  response_format: "url",  // url veya b64_json
});

console.log(response.data[0].url);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

ImageGenerateParams params = ImageGenerateParams.builder()
    .model("gemini-image")
    .prompt("Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi")
    .size(ImageGenerateParams.Size._1024X1024)   // 256x256, 512x512, 1024x1024
    .quality(ImageGenerateParams.Quality.HD)      // standard, hd
    .n(1)                                         // uretilecek gorsel sayisi
    .responseFormat(ImageGenerateParams.ResponseFormat.URL) // url veya b64_json
    .build();

ImagesResponse response = client.images().generate(params);

System.out.println(response.data().get(0).url().get());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Images;

ImageClient client = new(
    model: "gemini-image",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

GeneratedImage image = client.GenerateImage(
    "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    new ImageGenerationOptions
    {
        Size = GeneratedImageSize.W1024xH1024,   // 256x256, 512x512, 1024x1024
        Quality = GeneratedImageQuality.High,     // standard, hd
        ResponseFormat = GeneratedImageFormat.Uri, // uri veya bytes
    }
);

Console.WriteLine(image.ImageUri);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "gemini-image",
    "prompt": "Minimalist logo tasarimi, teknoloji sirketi",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "hd",
    "n": 1,
    "response_format": "url"
  }'

Kayıt olun, API anahtarınızı alın.

Hemen Başla Tum Modeller