Faster-Whisper V3 API nasıl kullanılır?

Faster-Whisper V3 modelini Parel API ile kullanmak için OpenAI SDK'sını yükleyin, base_url olarak https://api.parel.cloud/v1 belirleyin ve model parametresine "faster-whisper-v3" yazın. Python, Node.js, Java, C# ve cURL desteklenir.

Faster-Whisper V3 KVKK uyumlu mu?

Faster-Whisper V3 Azure (Global) sunucularında çalışır. KVKK uyumlu alternatifler için Parel edge modellerine bakabilirsiniz.

Community

Faster-Whisper V3

Hızlı ve verimli, Türkçe dahil çok dilli ses tanıma

Input 0 kredi/dak.

Output 0 kredi/dak.

Playground'da Dene

Ses Tanıma Türkçe

Hakkında

Faster-Whisper V3, topluluk tarafından CTranslate2 ile optimize edilmiş Whisper Large V3 konuşma tanıma modelidir. Orijinalden 4 kat hızlı çalışır, %40 daha az VRAM kullanır ve aynı doğruluğu korur. INT8 quantization ile verimli kaynak kullanımı sağlar. Türkçe konuşma tanıma için en pratik çözümdür. Parel platformunda KVKK uyumlu, her zaman hazır STT servisi olarak kullanılabilir.

Kullanım Alanları

› Toplantı ve konferans transkripsiyonu
› Müşteri çağrı merkezi kaydı analizi
› Video ve podcast altyazı üretimi
› Sesli not ve dikte uygulamaları
› Erişilebilirlik ve işitme engelli destek araçları

Aile

Faster-Whisper

Mimari

CTranslate2 Encoder-Decoder

Parametreler

1.55B (INT8)

Lisans

MIT

Veri Merkezi

Azure (Global)

Provider: Community
Tür: Ses Tanıma
Uyumluluk: OpenAI SDK
Model ID: faster-whisper-v3
Input Fiyat: 0 kredi/dak.
Output Fiyat: 0 kredi/dak.

Benzer Modeller

Whisper Large V3

OpenAI

Whisper V3 Turbo

OpenAI

Daha pahalı, daha güçlü

OpenAI SDK ile dakikalar içinde entegre edin.

Ücretsiz Başla Tüm Modeller

Authentication #

API anahtarınızı ortam değişkeni olarak tanımlayın.

python

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "pk-..."

Kurulum #

OpenAI SDK'yi yükleyin.

python

pip install openai

Ses Transkripsiyonu #

Ses dosyasini metne donusturun.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

with open("ses.mp3", "rb") as audio:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(
        model="faster-whisper-v3",
        file=audio,
        language="tr",
    )

print(transcript.text)

javascript

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "faster-whisper-v3",
  file: fs.createReadStream("ses.mp3"),
  language: "tr",
});

console.log(transcript.text);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;
import java.nio.file.Path;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

AudioTranscriptionCreateParams params = AudioTranscriptionCreateParams.builder()
    .model("faster-whisper-v3")
    .file(Path.of("ses.mp3"))
    .language("tr")
    .build();

Transcription transcript = client.audio().transcriptions().create(params);

System.out.println(transcript.text());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Audio;

AudioClient client = new(
    model: "faster-whisper-v3",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

AudioTranscription transcript = client.TranscribeAudio(
    "ses.mp3",
    new AudioTranscriptionOptions { Language = "tr" }
);

Console.WriteLine(transcript.Text);

Parametreler #

Transkripsiyon formatini ve ayarlarini degistirin.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

with open("ses.mp3", "rb") as audio:
    transcript = client.audio.transcriptions.create(
        model="faster-whisper-v3",
        file=audio,
        language="tr",
        response_format="srt",   # json, text, srt, vtt, verbose_json
        timestamp_granularities=["word", "segment"],
    )

print(transcript)

javascript

import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
  model: "faster-whisper-v3",
  file: fs.createReadStream("ses.mp3"),
  language: "tr",
  response_format: "srt",   // json, text, srt, vtt, verbose_json
  timestamp_granularities: ["word", "segment"],
});

console.log(transcript);

java

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.*;
import java.nio.file.Path;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://api.parel.cloud/v1")
    .apiKey("pk-...")
    .build();

AudioTranscriptionCreateParams params = AudioTranscriptionCreateParams.builder()
    .model("faster-whisper-v3")
    .file(Path.of("ses.mp3"))
    .language("tr")
    .responseFormat(AudioTranscriptionCreateParams.ResponseFormat.SRT)
    .addTimestampGranularity(AudioTranscriptionCreateParams.TimestampGranularity.WORD)
    .addTimestampGranularity(AudioTranscriptionCreateParams.TimestampGranularity.SEGMENT)
    .build();

Transcription transcript = client.audio().transcriptions().create(params);

System.out.println(transcript.text());

csharp

using OpenAI;
using OpenAI.Audio;

AudioClient client = new(
    model: "faster-whisper-v3",
    credential: new ApiKeyCredential("pk-..."),
    options: new OpenAIClientOptions {
        Endpoint = new Uri("https://api.parel.cloud/v1") }
);

AudioTranscription transcript = client.TranscribeAudio(
    "ses.mp3",
    new AudioTranscriptionOptions
    {
        Language = "tr",
        ResponseFormat = AudioTranscriptionFormat.Srt,
        TimestampGranularities = AudioTimestampGranularities.Word
            | AudioTimestampGranularities.Segment,
    }
);

Console.WriteLine(transcript.Text);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -F file=@ses.mp3 \
  -F model="faster-whisper-v3" \
  -F language="tr" \
  -F response_format="srt"

Kayıt olun, API anahtarınızı alın.

Hemen Başla Tum Modeller