ElevenLabs Music API nasıl kullanılır?

ElevenLabs Music modelini Parel API ile kullanmak için OpenAI SDK'sını yükleyin, base_url olarak https://api.parel.cloud/v1 belirleyin ve model parametresine "elevenlabs-music" yazın. Python, Node.js, Java, C# ve cURL desteklenir.

ElevenLabs Music KVKK uyumlu mu?

ElevenLabs Music ElevenLabs Cloud sunucularında çalışır. KVKK uyumlu alternatifler için Parel edge modellerine bakabilirsiniz.

ElevenLabs

ElevenLabs Music

Yapay zeka destekli özgün müzik ve ses tasarımı

Input 0 kredi/1M token

Output 0 kredi/1M token

Playground'da Dene

Müzik Üretim 131K token

Hakkında

ElevenLabs Music, ElevenLabs tarafından geliştirilen AI müzik üretim yapay zeka modelidir. Metin promptlarından orijinal müzik parçaları, jingle'lar ve melodiler oluşturur. Reklam müziği, sosyal medya içerik müziği ve arka plan melodileri üretmek için kullanılabilir. Parel API ile müzik üretim ve ses tasarım projelerinize kolayca entegre edilebilir.

Kullanım Alanları

› Reklam ve pazarlama için orijinal müzik üretimi
› Podcast ve video arka plan müziği
› Oyun ve uygulama ses tasarımı
› Sosyal medya içerik müziği
› Prototipleme ve mood board seslendirmesi

Aile

Music Gen

Mimari

Proprietary

Parametreler

Bilinmiyor

Lisans

Proprietary

Veri Merkezi

ElevenLabs Cloud

Provider: ElevenLabs
Tür: Müzik Üretim
Context: 131K token
Model ID: elevenlabs-music
Input Fiyat: 0 kredi/1M token
Output Fiyat: 0 kredi/1M token

OpenAI SDK ile dakikalar içinde entegre edin.

Ücretsiz Başla Tüm Modeller

Authentication #

API anahtarınızı ortam değişkeni olarak tanımlayın.

python

import os
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "pk-..."

Kurulum #

OpenAI SDK'yi yükleyin.

python

pip install openai

Video Uret #

Metin açıklamasından video üretin. Yanıt, indirilebilir video URL'si döndürür.

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.parel.cloud/v1",
    api_key="pk-...",
)

response = client.images.generate(
    model="elevenlabs-music",
    prompt="Deniz kenarinda gun batimi, sinematik",
)

video_url = response.data[0].url
print(video_url)  # indirilebilir video linki

javascript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.parel.cloud/v1",
  apiKey: "pk-...",
});

const response = await client.images.generate({
  model: "elevenlabs-music",
  prompt: "Deniz kenarinda gun batimi, sinematik",
});

const videoUrl = response.data[0].url;
console.log(videoUrl); // indirilebilir video linki

java

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;

HttpClient httpClient = HttpClient.newHttpClient();

String json = """
    {
      "model": "elevenlabs-music",
      "prompt": "Deniz kenarinda gun batimi, sinematik"
    }
    """;

HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
    .uri(URI.create("https://api.parel.cloud/v1/images/generations"))
    .header("Content-Type", "application/json")
    .header("Authorization", "Bearer pk-...")
    .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(json))
    .build();

HttpResponse<String> response = httpClient.send(
    request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()
);

System.out.println(response.body());

csharp

using System.Net.Http;
using System.Text;

var httpClient = new HttpClient();
httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("Authorization", "Bearer pk-...");

var json = """
    {
      "model": "elevenlabs-music",
      "prompt": "Deniz kenarinda gun batimi, sinematik"
    }
    """;

var response = await httpClient.PostAsync(
    "https://api.parel.cloud/v1/images/generations",
    new StringContent(json, Encoding.UTF8, "application/json")
);

var body = await response.Content.ReadAsStringAsync();
Console.WriteLine(body);

bash

curl -X POST https://api.parel.cloud/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer pk-..." \
  -d '{
    "model": "elevenlabs-music",
    "prompt": "Deniz kenarinda gun batimi, sinematik"
  }'

Kayıt olun, API anahtarınızı alın.

Hemen Başla Tum Modeller